一句话定义
一群代表性样本的测验分数分布,是换算标准分的依据。
在测验里怎么用
一群代表性样本的测验分数分布,是换算标准分的依据。 这个概念在解读分数时出现频率很高。理解它的关键在于分清「描述」和「判断」:它描述的是分数的一个属性,不直接告诉你一个人怎么样。
容易混的地方
同一类概念往往有好几个近义词,中文译法也不统一。遇到不同的说法时,先看它对应的是哪个英文原词,比死记中文名有用。
它和你的分数是什么关系
小脑瓜 在写分数说明时刻意少用这个词,怕读者被术语挡住。但真要往下读文献,它绕不过去。
换算过程是什么样
拿一个数走一遍:原始分 20/30,先换算成比例 0.67,再映射到 70 到 146 的区间,得到约 121。这个映射是线性的,所以原始分每多对一题,分数大约上升 2.5 分。
别和这几个词混用
容易混的几组:信度与效度、常模与标准化、标准差与标准误。小脑瓜 在术语表里给每组都留了独立条目,因为混用会导致对结果的误读。
它和你的分数是什么关系
小脑瓜 在写分数说明时刻意少用这个词,怕读者被术语挡住。但真要往下读文献,它绕不过去。
换算过程是什么样
拿一个数走一遍:原始分 20/30,先换算成比例 0.67,再映射到 70 到 146 的区间,得到约 121。这个映射是线性的,所以原始分每多对一题,分数大约上升 2.5 分。
别和这几个词混用
容易混的几组:信度与效度、常模与标准化、标准差与标准误。小脑瓜 在术语表里给每组都留了独立条目,因为混用会导致对结果的误读。
相关术语
这个词为什么单列
这个术语的英文是 Norm,中文译法不统一。小脑瓜 用的是比较常见的那个。
记住了定义不等于会用。小脑瓜 建议找一个具体分数套进去算一遍。
这段话写在这里,是因为后台数据里这一类问题被反复问到。不是必须接受的结论。