Z 分数

在测验里怎么用

以标准差为单位的离均值距离，Z=1 即高于均值一个标准差。 这个概念在解读分数时出现频率很高。理解它的关键在于分清「描述」和「判断」：它描述的是分数的一个属性，不直接告诉你一个人怎么样。

容易混的地方

同一类概念往往有好几个近义词，中文译法也不统一。遇到不同的说法时，先看它对应的是哪个英文原词，比死记中文名有用。

它和你的分数是什么关系

读技术资料时，Z 分数经常被当成一个不言自明的词直接使用。实际上不同作者对它的定义有细微差别，遇到分歧时先看英文原词最稳。

拿一份真实报告演算一遍

具体到分数上：IQ 100 是均值，115 高一个标准差，130 高两个标准差。每高一个标准差，人群占比大约缩小到原来的六分之一。

容易混的说法

同义说法不少，比如测量标准误有时被简写成 SEM，和结构方程模型里的缩写撞车。看到缩写时先确认上下文。

它和你的分数是什么关系

读技术资料时，Z 分数经常被当成一个不言自明的词直接使用。实际上不同作者对它的定义有细微差别，遇到分歧时先看英文原词最稳。

拿一份真实报告演算一遍

具体到分数上：IQ 100 是均值，115 高一个标准差，130 高两个标准差。每高一个标准差，人群占比大约缩小到原来的六分之一。

容易混的说法

同义说法不少，比如测量标准误有时被简写成 SEM，和结构方程模型里的缩写撞车。看到缩写时先确认上下文。

相关术语

这个词为什么单列

这个术语的英文是 Z-score，中文译法不统一。小脑瓜 用的是比较常见的那个。

同类术语还有几个容易混的，小脑瓜 在术语表里做了区分，可以对照着看。

小脑瓜 不靠这些内容给你下判断，只提供参照。真正的结论还得你自己拿。