再认

在测验里怎么用

在有线索情况下辨认曾见过的信息。 这个概念在解读分数时出现频率很高。理解它的关键在于分清「描述」和「判断」：它描述的是分数的一个属性，不直接告诉你一个人怎么样。

容易混的地方

同一类概念往往有好几个近义词，中文译法也不统一。遇到不同的说法时，先看它对应的是哪个英文原词，比死记中文名有用。

在结果页哪里会看到它

读技术资料时，再认经常被当成一个不言自明的词直接使用。实际上不同作者对它的定义有细微差别，遇到分歧时先看英文原词最稳。

拿一份真实报告演算一遍

把误差讲实一点：一份信度 0.9 的量表，单次测量的标准误约 5 分。这意味着 115 和 118 的差别没有意义，115 和 130 的差别才有。

容易混的说法

真想弄明白，最省时间的路径是先看这个词在教科书索引里的上下文，再看一篇把它用错的文章。反面例子记得最牢。

在结果页哪里会看到它

读技术资料时，再认经常被当成一个不言自明的词直接使用。实际上不同作者对它的定义有细微差别，遇到分歧时先看英文原词最稳。

拿一份真实报告演算一遍

把误差讲实一点：一份信度 0.9 的量表，单次测量的标准误约 5 分。这意味着 115 和 118 的差别没有意义，115 和 130 的差别才有。

容易混的说法

真想弄明白，最省时间的路径是先看这个词在教科书索引里的上下文，再看一篇把它用错的文章。反面例子记得最牢。

相关术语

这个词为什么单列

这个术语的英文是 Recognition，中文译法不统一。小脑瓜 用的是比较常见的那个。

这个词在不同量表里的用法略有差异。小脑瓜 统一按主流用法处理。

小脑瓜 的判断标准很朴素：这一段内容能不能帮你少走一次弯路。如果不能，就删掉。